تطورت التكنولوجيا بصورة مذهلة في العقود الأخيرة، ومن بين التطورات الرئيسية التي شهدناها يأتي التسويق باستخدام الذكاء الاصطناعي . وقد ترك هذا التقدم أثرًا كبيرًا على العديد من الصناعات، بما في ذلك مجال التسويق الرقمي. فعلى الرغم من أن التسويق لا يزال يعتمد على القدرة الإبداعية والبشرية، إلا أن الذكاء الاصطناعي يقدم مجموعة من الأدوات، والتقنيات التي يمكن أن تعزز استراتيجيات التسويق وتجعلها أكثر فعالية ونجاحًا.
تعريف التسويق بالذكاء الاصطناعي:
مصطلح التسويق بالذكاء الاصطناعي يشير إلى استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي/ وتحليل البيانات، والتعلم الآلي لتحسين استراتيجيات التسويق، وزيادة كفاءة العمليات التسويقية.
هدف التسويق بالذكاء الاصطناعي:
يهدف هذا النوع من التسويق إلى تحليل البيانات الضخمة واستخلاص الأنماط والتوجهات منها، إضافة إلى تحسين تحديد الأهداف، وتخصيص العروض والمحتوى للجمهور المستهدف، وبذلك تتحسين تجربة المستخدم والاتصالات والتفاعل مع العملاء.
باستخدام التسويق بالذكاء الاصطناعي؛ يمكن للشركات تحسين استراتيجياتها التسويقية، واتخاذ قرارات أفضل مدعومة بالبيانات. كما ويساهم في زيادة كفاءة العمليات التسويقية، وتحسين نتائج الحملات، وزيادة معدل التحويل ورضا العملاء. وبذلك يمكن أن يساعد على توفير الوقت والجهد في التسويق اليدوي وتحليل البيانات التقليدي.
تقنيات الذكاء الاصطناعي في عمليات التسويق الرقمي:
أهم تطبيقات الذكاء الاصطناعي في عمليات التسوق الرقمي حسب “كاتينا مايكل” أستاذة الذكاء الاصطناعي بجامعة ولاية أريزونا الأمريكية:
تقنية تبنّي التعلُّم الآلي: لتوصيف الجهود المتعلقة بالتسويق والتنبؤ بها، بما في ذلك المبيعات والترويج، وإدارة علاقات العملاء(CRM)، إضافة إلى التسعير وإدارة المنتجات.
معالجة اللغة الطبيعية(NLP): وهي التقنية التي تتيح لأجهزة الكمبيوتر فهم اللغة البشرية وإنشائها ومعالجتها. من خلال معالجة اللغة الطبيعية لتطوير نظم خدمة العملاء الذكية. كما يمكن للذكاء الصناعي استجواب العملاء وفهم استفساراتهم ومشاكلهم، وتقديم إجابات فورية وحلول فعالة بشكل آلي، مما يوفر تجربة سلسة ومريحة للعملاء.
تقنية تحليل المشاعر: والتسعير في الوقت الفعلي. حيث تساعد هذه التقنيّة على رؤية العالم وتحليل البيانات المرئيّة ثمّ اتخاذ قرارات منها أو اكتساب فهم حول البيئة، بالإضافة إلى تحديد ومعالجة الأشياء مثل الصور ومقاطع الفيديو بنفس الطريقة التي يَفعلها البشر.
تحليلات البيانات الضخمة (مثل التحليلات التنبؤية)، والتحليلات السلوكية، وإدارة علاقات العملاء المتقدمة.
تقنية التعرف إلى القياسات الحيوية: (رؤية الكمبيوتر) حيث يمكن للذكاء الصناعي تحليل البيانات الشخصية للمستخدمين، وتفاصيل سلوكهم لتقديم تجربة مخصصة وفريدة لكل فرد. على سبيل المثال، يمكن تخصيص محتوى الموقع أو التطبيق وفقًا لاهتمامات المستخدم وتفضيلاته، وتوفير عروض خاصة وتخفيضات مباشرة له.
وبذلك ندرك أنه يمكن للذكاء الصناعي أن يساعد في تحسين التواصل المباشر مع المستهلكين. حيث يمكن استخدام تقنيات الذكاء الصناعي لتحليل سلوكهم عبر القنوات الرقمية وتوجيه الرسائل، والإشعارات الشخصية بشكل فعال. بالإضافة إلى استخدام الذكاء الصناعي لتطوير أنظمة الدردشة الآلية التي تستجيب للاستفسارات، والاحتياجات الفردية للمستخدمين، وبناء استراتيجيات تسويقية وفق تقنيات الذكاء الاصطناعي.
التحديات المحتملة في تنفيذ استراتيجيات التسويق بالذكاء الاصطناعي:
البيانات غير الكافية أو غير الموجودة: يتطلب التسويق بالذكاء الاصطناعي الوصول إلى كمية كبيرة من البيانات الموثوقة والمتاحة بجودة عالية. قد يواجه المسوقون تحديات في تجميع البيانات اللازمة وتأمينها من مصادر متنوعة وتحويلها إلى تنسيقات قابلة للتحليل.
الخصوصية والأمان: يتطلب استخدام الذكاء الاصطناعي في التسويق جمع وتحليل كميات كبيرة من البيانات الشخصية للعملاء. يجب على الشركات ضمان حماية البيانات والامتثال للقوانين واللوائح المتعلقة بالخصوصية والأمان.
التحليل والتفسير: قد يكون من التحديات التحليل والتفسير الصحيح للبيانات المستخدمة في التسويق بالذكاء الاصطناعي. كما ويتطلب فهم عميق للأدوات والتقنيات الإحصائية، والتحليلية لاستخلاص الأنماط والتوجهات الصحيحة من البيانات.
تكلفة التنفيذ: قد يكون تنفيذ استراتيجيات التسويق بالذكاء الاصطناعي مكلفًا، حيث يتطلب توظيف مهندسين متخصصين وتكنولوجيا متقدمة. قد يكون الاستثمار اللازم للتقنيات والبنية التحتية عائقًا لبعض الشركات الصغيرة والمتوسطة.
التبني والتكيف: قد يواجه المسوقون تحديًا في تبني وتكييف استراتيجيات التسويق بالذكاء الاصطناعي في بيئة عملهم. وبالتالي قد يحتاجون إلى تغيير العمليات وتدريب الفرق على استخدام التقنيات الجديدة، مما يتطلب وقتًا وجهودًا للتأقلم مع التغيير.
تعتبر هذه بعض التحديات التي يمكن أن تواجهها الشركات أثناء تنفيذ استراتيجيات التسويق بالذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، مع تطور التقنيات وزيادة الوعي بالفوائد، يتوقع أن يتم تجاوز بعض هذه التحديات في المستقبل.
التسويق التجريبي كاستراتيجية تسويقية بالذكاء الاصطناعي:
واحدة من الاستراتيجيات التي يمكن تعزيزها بواسطة الذكاء الصناعي هي التسويق التجريبي. يمكن للذكاء الصناعي تحليل سلوك المستهلكين واستجاباتهم للحملات التسويقية، وبناء نماذج تنبؤية لتوقع استجابات المستهلكين المحتملة لمختلف الاستراتيجيات. كما يمكن استخدام هذه المعلومات لاختبار مختلف النماذج والحملات وتحسينها قبل إطلاقها بشكل رسمي، مما يقلل من المخاطر ويزيد من نسبة النجاح.
هل يعتبر التسويق بالذكاء الاصطناعي بديلاً للتسويق التقليدي:
ينبغي أن نذكر أن الذكاء الصناعي ليس بديلاً كاملاً للتسويق التقليدي أو الإبداع البشري. فالتسويق لا يزال يعتمد على العواطف والروح الإبداعية التي يمكن أن يوفرها الإنسان. يجب أن يعمل الذكاء الصناعي كأداة تكميلية لتمكين المسوقين من اتخاذ قرارات أكثر تفصيلاً وتوجيه استراتيجياتهم بناءً على بيانات دقيقة.
أخيراً: يمكن القول بأن الذكاء الصناعي يعد تقنية مبتكرة، وقوية يمكن أن تحدث تحولًا في مستقبل التسويق. من خلال تحليل البيانات الضخمة وتوفير تجارب مخصصة وتحسين استراتيجيات التسويق الرقمي، كما يمكن أن يساهم الذكاء الصناعي في تعزيز الفاعلية والنجاح في مجال التسويق. ومع ذلك، يجب أن يتم استخدام الذكاء الصناعي بحذر وأخلاقية، مع الحفاظ على التوازن بين التكنولوجيا والإنسانية في عمليات التسويق.
